RESUMO
Resumen Las personas, en ocasiones, pueden sentirse abrumadas al tratar de interactuar con la tecnología moderna. Ciertos productos de uso cotidiano cuentan con diseños deficientes, por lo que pueden provocar una experiencia insatisfactoria y frustración, produciéndose con ellas una carga mental en el usuario que pueda inducir al error. El uso de técnicas para la identificación del error humano y de la evaluación de carga mental en el diseño y evaluación de productos, puede proporcionar información relevante y útil, para mejorar la experiencia del usuario. El objetivo de este trabajo fue proponer una metodología para integrar la evaluación de carga mental y el análisis del error humano en el diseño de productos. Se evaluó la carga mental mediante la técnica perfil de carga de trabajo, Workload Profile (WP), y se utilizó una metodología de identificación del error humano, Task Analysis For Error Identification (TAFEI), en la configuración de audífonos inalámbricos. Diez usuarios participaron voluntariamente en el estudio; sus experiencias en el uso de los audífonos fueron videograbadas. Se utilizaron formularios para evaluar carga mental, y se identificaron errores humanos durante la etapa de configuración de los audífonos con el teléfono móvil. El método utilizado en este trabajo ofrece una mayor sensibilidad en la evaluación de la carga mental y permite determinar los recursos de atención que más se utilizan en la realización de la tarea. Se detectaron dos oportunidades de rediseño, una relacionada con la señal lumínica, y la otra para la identificación de las puntas para cada oído. A partir de los resultados de la aplicación de la metodología propuesta en este estudio, los diseñadores pueden mejorar la interacción entre las personas y los productos.
Abstract People can sometimes feel overwhelmed when trying to interact with modern technology. Some everyday products have deficient designs which can result in an unsatisfactory experience and even frustration. Additionally, they may produce a mental workload that can induce the user to make mistakes during their usage. The use of techniques for human error identification and mental load assessment in products evaluation and design can provide relevant and useful information to improve the user's experience. The objective of this work was to propose a methodology for integrating mental workload assessment and human error analysis into product design processes. In this work, mental workload was evaluated during the configuration of wireless earphones using the Workload Profile (WP) technique, and the Task Analysis for Error Identification (TAFEI). Ten users voluntarily participated in the study; their experiences during the use of mobile phone earphones were video recorded. Rating sheets were used to assess mental workload and human errors were identified during the earphones' setup stage with the mobile phone. The method employed for this research offers higher sensitivity in the assessment of mental workload. It also enables the identification of attention resources that were more frequently used during task completion. Two opportunities for redesign were identified. The first one is related to the light signal detection and the second one to the correct identification of ear tips. Conclusions and recommendations are given for designers to improve the interaction between people and products.
RESUMO
Objetivo: desenvolver ferramenta de gestão para o dimensionamento das equipes de enfermagem de unidades de terapia intensiva adulto brasileiras, com base na legislação do Ministério da Saúde para equipe mínima, complementando-a com o escore do Nursing Activities Score e parâmetros consensualizados por especialistas. Método: estudo metodológico, composto por revisão documental, revisão integrativa, aplicação do método Delphi e desenvolvimento da ferramenta, realizado no período de janeiro a dezembro de 2018. Resultados: Na revisão documental foram identificadas quatro normas do Ministério da Saúde contendo parâmetros de dimensionamento e uma do Conselho Federal de Enfermagem. Na revisão integrativa foram selecionados 11 artigos, relativos a aplicação do Nursing Activities Score, nas bases de dados PUBMED/MEDLINE, LILACS, CINAHL, SciELO e SCOPUS, sendo os dados analisados em planilha eletrônica do Microsoft Excel, que resultaram, em conjunto com a revisão documental e a experiência da autora, em nove questões/parâmetros que foram utilizadas para validação por 15 enfermeiros intensivistas das regiões sul e sudeste, utilizando o Método Delphi, sendo aplicados questionários semiestruturados, contendo a escala de Likert de 5 pontos, onde considerou-se consenso a marcação igual ou superior a quatro pontos. Foram necessárias três rodadas Delphi até que se atingisse o consenso. Em seguida foi desenvolvida a ferramenta de dimensionamento em Microsoft Excel, se valendo das funções do Excel para a elaboração das fórmulas de cálculo, que tiveram como base os parâmetros da legislação do Ministério da Saúde, o escore NAS e os nove parâmetros consensualizados pelos especialistas. Identificou-se a existência de duas normas do Ministério da Saúde para UTIs Públicas, optando-se por utilizar os parâmetros da mais benéfica. Conclusão, aplicabilidade e impacto: A ferramenta desenvolvida tem importância ímpar no dimensionamento das equipes de enfermagem de unidades de terapia intensiva, uma vez que supre a lacuna da legislação do Ministério da Saúde no tocante ao perfil assistencial e demanda da unidade, possibilitando a geração do quantitativo de pessoal de forma rápida, dando subsídios técnicos para tomadas de decisão
Objective: to develop a management tool for the dimensioning of the nursing teams of Brazilian adult intensive care units, based on the legislation of the Ministry of Health for minimum staff, complementing it with the Nursing Activities Score and parameters agreed by specialists. Method: methodological study, consisting of documentary review, integrative review, application of the Delphi method and development of the tool, carried out from January to December 2018. Results: in the documentary review, four Ministry of Health standards were identified, containing parameters for design and one from the Federal Council of Nursing. In the integrative review, 11 articles were selected for the application of the Nursing Activities Score in the PUBMED / MEDLINE, LILACS, CINAHL, SciELO and SCOPUS databases. Data were analyzed in a Microsoft Excel spreadsheet, which resulted, together with the documentary review and the experience of the author of nine years of staffing in public hospitals, in nine questions / parameters that were used for validation by 15 intensive nurses from the southern and southeastern states, using the Delphi Method, with semi-structured questionnaires and 5-point Likert scale, where it was considered as a consensus marking equal to or greater than four points. It took three Delphi rounds until consensus was reached. Next, the tool was developed in Microsoft Excel, using the Excel functions to compile the calculation formulas, which were based on the parameters of the Ministry of Health legislation, the NAS score and the nine parameters agreed upon by the specialists. It was identified the existence of two norms of the Ministry of Health for Public ICUs, opting to use the parameters of the most beneficial. Conclusion, applicability and impact: the tool developed has unique importance in the dimensioning of the nursing teams of intensive care units, since it fills the gap of the Ministry of Health legislation regarding the care profile and demand of the unit and enables the generation of personnel quantitative in a fast way, giving technical support for decision making
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Gestão de Recursos Humanos , Aplicações da Informática Médica , Redução de Pessoal , Equipe de Enfermagem/organização & administração , Carga de Trabalho/normas , Avaliação de Programas e Instrumentos de Pesquisa , Unidades de Terapia Intensiva/organização & administraçãoRESUMO
Objetivo: desenvolver ferramenta de gestão para o dimensionamento das equipes de enfermagem de unidades de terapia intensiva adulto brasileiras, com base na legislação do Ministério da Saúde para equipe mínima, complementando-a com o escore do Nursing Activities Score e parâmetros consensualizados por especialistas. Método: estudo metodológico, composto por revisão documental, revisão integrativa, aplicação do método Delphi e desenvolvimento da ferramenta, realizado no período de janeiro a dezembro de 2018. Resultados: Na revisão documental foram identificadas quatro normas do Ministério da Saúde contendo parâmetros de dimensionamento e uma do Conselho Federal de Enfermagem. Na revisão integrativa foram selecionados 11 artigos, relativos a aplicação do Nursing Activities Score, nas bases de dados PUBMED/MEDLINE, LILACS, CINAHL, SciELO e SCOPUS, sendo os dados analisados em planilha eletrônica do Microsoft Excel, que resultaram, em conjunto com a revisão documental e a experiência da autora, em nove questões/parâmetros que foram utilizadas para validação por 15 enfermeiros intensivistas das regiões sul e sudeste, utilizando o Método Delphi, sendo aplicados questionários semiestruturados, contendo a escala de Likert de 5 pontos, onde considerou-se concenso a marcação igual ou superior a quatro pontos. Foram necessárias três rodadas Delphi até que se atingisse o consenso. Em seguida foi desenvolvida a ferramenta de dimensionamento em Microsoft Excel, se valendo das funções do Excel para a elaboração das fórmulas de cálculo, que tiveram como base os parâmetros da legislação do Ministério da Saúde, o escore NAS e os nove parâmetros consensualizados pelos especialistas. Identificou-se a existência de duas normas do Ministério da Saúde para UTIs Públicas, optando-se por utilizar os parâmetros da mais benéfica. Conclusão, aplicabilidade e impacto: A ferramenta desenvolvida tem importância ímpar no dimensionamento das equipes de enfermagem de unidades de terapia intensiva, uma vez que supre a lacuna da legislação do Ministério da Saúde no tocante ao perfil assistencial e demanda da unidade, possibilitando a geração do quantitativo de pessoal de forma rápida, dando subsídios técnicos para tomadas de decisão
Objective: to develop a management tool for the dimensioning of the nursing teams of Brazilian adult intensive care units, based on the legislation of the Ministry of Health for minimum staff, complementing it with the Nursing Activities Score and parameters agreed by specialists. Method: methodological study, consisting of documentary review, integrative review, application of the Delphi method and development of the tool, carried out from January to December 2018. Results: in the documentary review, four Ministry of Health standards were identified, containing parameters for design and one from the Federal Council of Nursing. In the integrative review, 11 articles were selected for the application of the Nursing Activities Score in the PUBMED / MEDLINE, LILACS, CINAHL, SciELO and SCOPUS databases. Data were analyzed in a Microsoft Excel spreadsheet, which resulted, together with the documentary review and the experience of the author of nine years of staffing in public hospitals, in nine questions / parameters that were used for validation by 15 intensive nurses from the southern and southeastern states, using the Delphi Method, with semi-structured questionnaires and 5-point Likert scale, where it was considered as a consensus marking equal to or greater than four points. It took three Delphi rounds until consensus was reached. Next, the tool was developed in Microsoft Excel, using the Excel functions to compile the calculation formulas, which were based on the parameters of the Ministry of Health legislation, the NAS score and the nine parameters agreed upon by the specialists. It was identified the existence of two norms of the Ministry of Health for Public ICUs, opting to use the parameters of the most beneficial. Conclusion, applicability and impact: the tool developed has unique importance in the dimensioning of the nursing teams of intensive care units, since it fills the gap of the Ministry of Health legislation regarding the care profile and demand of the unit and enables the generation of personnel quantitative in a fast way, giving technical support for decision making
